关于促进和规范“人工智能+医疗健康”应用发展的实施意见

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关于促进和规范“人工智能+医疗健康”应用发展的实施意见
2025年11月4日 11:45 来源：国家卫健委
国家卫生局关于促进和规范“人工智能+医药健康”应用发展的实施意见第30号 规划发[2025] 各省、自治区、直辖市，新疆生产建设兵团卫生健康委、发展改革委、工业信息化局、中医药局、疾病预防控制局，各委（办）、司、办及直属部门、联络部门：国务院《人工智能+医药健康》规划为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发[2025]11号），以新一代人工智能深度支撑健康健康产业高质量发展，推动和规范“人工智能+医药健康”应用发展，现提出以下意见： 一、总体要求：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导新时代特色”，全面准确全面贯彻新发展理念，坚持政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控的原则，将人工智能应用于医疗健康领域。要推动应用标准化，不断丰富应用场景，提升服务能力，保障服务安全，优化资源配置，不断创新我们提供预防、诊断、诊断等全链条智能服务。加强救治、康复和医疗服务，更好满足人民群众日益增长的医疗服务需求。到2027年，医疗健康行业将建立许多高质量的数据集和可靠的数据空间，形成许多针对疾病和临床专业的大规模垂直模型和智能应用。初级诊疗智能辅助、临床专科诊疗智能辅助决策、智能患者咨询服务等将在医疗卫生机构得到广泛应用。国内一大批人工智能在医疗健康领域应用试点基地基本建成，打造新场景，推动健康产业高质量发展。到2030年，基础诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖推动医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用在二级及以上医院普遍实施。基本建成“人工智能+医药健康”应用标准规范体系，建设一批国际领先的科技创新和人力资源开发基地。二、深化主要应用领域 （一）人工智能+基层应用 1、加强就近县域医疗小区智能化应用。着眼基层，强化医学影像诊断、心电图诊断、医学检验、病理诊断、消毒供应等资源共享中心作用，提高诊疗服务等便民惠民服务的智能化水平、基础公共卫生、慢病联治、家庭医生签约服务、中医智能辅助诊断等。 2、建立基层医生智能诊疗辅助应用。针对基层常见病、多发病，建立基层智能辅助诊疗应用，为基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理、中医诊疗等智能化应用，提升基础全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力。 3.加强人群慢性病规范化管理服务。建立智能慢病管理和个人健康画像应用，方便将居民电子病历向个人公开，实现慢性病检测、评估、分类和个性化干预等智能化服务，支撑居民个人健康管理，构建基层慢病管理智能化服务新模式。 4.加强健康管理、护理和托育服务。结合体重管理年活动，我们将为居民提供基于健康科学的个性化智能饮食和运动建议。养老中心、托儿所完善智能化服务和监管。推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群健康管理、日常护理指导等智慧应用，提高全民自愿健康管理意识。 （二）人工智能+临床诊疗 5、推广医学影像智能诊断服务。 HELP各州协调并加快智能辅助服务的开发，例如医学图像辅助诊断、报告、图像质量评估以及提供医疗建议和治疗计划。推动二级及以上医院智能辅助医学影像诊断从单一疾病向单一器官多种疾病发展，提高影像诊断效率和报告质量。选择高水平医院开展高质量医学影像数据聚合和开发应用研究，支持大规模人工智能模型开发和迭代更新。 6.拓展临床疾病诊疗辅助服务。推动国家医疗中心和国家及地方区域医疗中心，拓展智能临床决策支持应用场景，重点推广智能辅助临床决策应用加强儿科、精神科、肿瘤科、罕见病等重大疑难疾病的诊治，提高临床专科医生的诊断能力。 7.推广智能化康复和用药服务。推广康复机器人、中药针灸按摩机器人等智能医疗器械，实现专科康复医院和三级综合医院康复科室智能康复服务全面覆盖。开发智能药房并支持处方配药、药物验证和处方预选等智能应用。 （3）人工智能+患者护理 8.优化智能患者护理流程。二级及以上医院为患者提供精准预约选择引导、智能预检、云在线诊断、智能监护等全流程服务。推动智能床头设备落地疾病监测预警、智慧床边护理等服务，改善患者的医疗体验。推动地区、机构间检测及检测结果的互认和交流。移动支付、医疗推广保险单缴费、商业保险快速理赔、满意度调查、出院后管理等智慧服务。 9. 推动智能参考服务。支持部委统筹建立智能转诊信息系统，根据医疗资源区域分布、科室负担因素和患者紧急程度，合理配置基层医疗卫生机构和二级及以上医院的转诊资源，为患者提供智能转诊服务。 （四）人工智能+中医 10.完善中医智能诊疗应用。焦点利用真实的中医临床诊疗数据和循证医学数据，建设中医临床疾病知识库和中医临床药物知识库，形成一批高质量的数据集，支撑大规模中医诊疗模型的构建，增强中医药支持临床诊疗的能力，提高中医药合理用药水平。 11.加强中医药全周期智能化管理。鼓励中医药研发机构和规划企业、基地、生产企业构建中医药综合体系。过程追溯系统探索医药原料正宗种植数字孪生系统，实现整个种植过程的跟踪、引导和追溯，促进过程中信息的数字化采集和智能分析。实现中药种植、加工、使用全过程的智能化管理。 12.推动中医药装备智能化提升。鼓励各省发展智能中医诊断设备，实现“四诊”信息量化采集和分析。考虑针灸、按摩机器人等智能设备的推广应用。支持针对中医药个性化设计的个人智能煎药设备研发，促进传统工艺提升。 （五）人工智能+公共卫生 13.加强传染病监测预警。构建监测、预警、救治全流程闭环管理体系，促进智能流控系统升级，精准支撑传染病防治决策并实时控制。传染病通报系统加快国家传染病智能监测预警软件在全国卫生机构的部署和应用。优化传染病病例、证群、异常变化等风险的快速检测和智能分析应用。 14.加强突发卫生事件管理和应对。加强人工智能在公共卫生和疾病预防控制中的综合应用，完善突发公共卫生事件监测预警，整合医疗信息数据资源，监测医疗卫生突发事件信息，预测预警卫生突发事件风险，推荐处置方案，开展智能化处置。 15.加强重点疾病和重点人群控制。国家层面协调推进智能化应用病理、B超、放射影像等辅助诊断，提高疾病的早期发现。实施职业病早期智能诊断，完善智能个人防护装备应用。加强对公众心理问题的智能监测服务，以学生为中心，提供心理问题智能检测、预警、干预服务和跟踪分析。 （六）人工智能+科研教育 16.深化医学科研智能化应用。与国家医学中心、国家临床医学研究中心及各大高校合作，推动文献研究、研究规划、数据收集与分析、科研资源管理、科研数据安全、研究室、临床实验等方面的共建和情报共享，提高科研效率。科研工作的效率和质量。 17. 扩大健康科学推广服务。鼓励各地向公众提供个性化、智能化的健康知识和个性化健康信息推广传播方式，在医学文献智能分析、科学问题发现、科技学术评价等方面为医疗人员创新知识提供途径。 18.加快医药科研成果转化。推动医药产业高质量发展，鼓励国家医学中心、区域医学中心和临床医学研究中心与药品生产企业合作，针对重大疾病、罕见病和特定疾病群体开发新药筛选模式，加快新药智能化研发。我鼓励。支持不同地区整合整合传统医学临床数据和中药应用数据，建立快速高效的组合选药模型，支撑中药处方优化和中药创新研发。 （七）人工智能+产业治理 19.推进医疗卫生机构智能化管理。提高智能医疗质量、医疗成本、单病种成本管理等医疗管理数据的精准分析，实现医疗设备和耗材的智能调配和运营。医院病房、药房的智能化管理，增强医院医疗质量、医疗服务、物流、后勤和安全的智能化管理。 20.加强医疗行业审慎监管。推动卫生、医保、医疗协调发展和治理，统筹深化医改、加强医改宁数智。对关键信息进行实时病例数据采集和分析，实现医疗卫生资源、服务、质量、安全、能源水平的智能监测、分析和预警，建立省级和区域应对突发公共事件医疗资源紧急调配和处置的智能辅助决策系统。 21.深入研究应急处理系统的智能化应用。建立全国统一的智能应急指挥系统，提高心梗、脑卒中、外伤等重大案件的救援能力。建立智能化血液管理系统，加强后续库存管理和协调保障。完善药品短缺智能监测预警和分级响应体系，精准保障临床必需药品按需备货、高效调配。 (8)人工智能e+健康产业 22.发展智能服务新业态。弘扬健康消费理念，推动智能健康检查、健康咨询、健康管理等新业态发展。支持地方创新智慧医疗服务模式，推广创新健康产品，开展合理用药、慢病管理等健康素养咨询和宣传。加快智能理疗技术推广应用，支持合格的智能产品参与临床试验。 23.增强智能医疗器械创新能力。支持医疗器械生产企业与医疗机构、科研机构等上下游产业链合作开展智能医疗器械研发，重点推动医疗器械智能化升级鼓励联合应用参与引领人工智能医疗器械创新发表研究任务。支持国产智能医疗器械在医疗机构首台（套）应用，推动智能医疗器械走在技术创新和全国临床应用的前沿。 24.推动智能信息产业创新。加强人工智能标准数据集和语料库、核心应用组件等研发，支持各地建立高质量医疗健康数据可靠的数据空间，鼓励医疗健康行业大规模垂直模型应用发展。培养专业、专业的医学智能。 3.强化应用基础设施 （一）加强基础设施建设。集中建设国家和地方合作的两级国家健康信息平台，垂直覆盖国家、地方、市、县四级平台，横向连接各医疗机构、公共卫生机构和社会办医机构。建立以身份证号码作为个人健康信息唯一标识的主索引，规范门诊、住院信息采集，建设国家医疗健康数据中心和灾备中心。 （二）完善医疗数据提供。促进“三药”协同和多功能数据共享，优化数据采集和标注流程，完善医疗健康领域数据标注，促进数据要素合规、高效、安全、有序互联，完善应用。 (3) 优化人工ial智能计算能力算法。根据国家算力基础设施总体规划设计，结合国家人工智能应用试点基地，协调产业支撑公共服务平台的稳定基础，为国家层面提供统一、高效、开放的人工智能算力服务支撑。我们鼓励大家加快鼓芯算法的研发，推动大规模垂直模型在医疗健康领域的开发和应用。加快医疗人工智能开源软件建设，不断提高共建共享水平。 （四）加强中试基地建设。聚焦临床诊疗、患者服务、医学研究、药品及设备研发、中医药及信息等重点方向围绕传染病防治，建设国内人工智能医疗行业应用试点基地，打造具有计算服务、模型服务、数据服务、应用试点验证等功能的完整共创平台。 （五）加强科技人力资源和标准支撑。加强人工智能技术在健康领域国家重大科技项目中的部署，为人工智能改善健康提供强有力的科技支撑。建立健全相关政策体系、适用标准和道德规范，构建技术监测、风险预警和应急响应体系。支持建立医疗行业复合型人工智能人才培养基地，创新科技转化人才评价机制和激励机制加州成就。四、监管安全标准化 （一）优化行业管理和审核制度。完善政府监管、组织自治、行业自律和社会监督的综合治理机制，实行分级分类管理，根据服务目标、产品用途、风险水平制定评价标准和指引，明确监管责任。推动医疗健康领域大规模模型标准化呈现，优化人工智能应用审核流程。 （二）创新监测方式和预警机制。加强人工智能研发、审查、准入、应用等方面监管，对应用情况进行监测评估。建立大规模模型应用评估和验证，开展CI倡导的M等方面的综合监管医疗质量安全、个人隐私和数据安全，完善动态监测预警。 （三）加强数据安全和个人隐私保护。医疗卫生机构和科研院所。加强科研机构安全防范，建立临床数据授权运营管理制度，制定数据安全管理和个人信息保护负面清单，建立健全智能应用数据安全防护体系，推动规范数据流转和共享。五、强化组织保障 （一）加强制度建设。鼓励各地加强艺术智力调查保障官方支持、专业支持和人才评价机制，加强定价、支付、分配等支持政策建设，加大财政保障力度。制定控制措施网络数据安全和隐私保护，确保人工智能发展安全、可靠、可控。 （二）加强试点示范。充分发挥国家人工智能应用试点基地和国家智能社会治理实验特色基地在医疗行业的作用，开展高质量数据集和可靠数据空间建设试点，推动人工智能研发和应用部署，优化工作机制，持续激发创新创造力。 (3)加强关系公开、协作。加强政治宣传和监管引导，避免无序竞争和资源浪费，营造良好发展氛围。加强人工智能技术和治理应用的国际交流，坚持互利共赢、智造共赢还是不错的，促进技术综合和成果共享。国家卫生健康委办公厅 国家发展改革委办公厅 工业和信息化部办公厅 国家中医药管理局办公厅 国家疾病预防控制局办公厅 2025年10月20日（信息发布格式：自愿公开）（编辑：向晓斌）