bet356在线官方网站 ——本报记者 杨杰：“我国人工智能发展已进入技术快速迭代和产业深度融合阶段。数据显示，2025年人工智能核心产业规模将突破1.2万亿元，增速达33%，将成为发展新生产力、构建国家竞争新优势的核心引擎。”全国人大代表、党组书记、中国移动浙江公司总裁、总经理杨建宇先生围绕人工智能产业高质量发展话题，重点关注计算与计算机协同、数据要素、安全治理等方向，就算力、数据、算法等人工智能核心要素协同发展提出意见和建议。促进协作计算能力是人工智能的根本基础。杨建宇介绍，我国目前y的总计算能力位居全球第二，已建成42个万华智能计算集群。智能计算规模位居全球第一，算力基础设施建设成效显着。然而，计算能力和电力之间协同作用的结构性缺陷仍然是工业复杂性的主要限制。 “算力的终点是电。”杨建宇说。一个拥有5000个机柜的中型智能计算中心的耗电量相当于10万个家庭的耗电量。未来，更强大算力芯片的引入，将使AI集群的功耗提升至“兆瓦级”。到2030年，日本数据中心的电力需求预计将达到7000亿千瓦时，占社会总用电量的5.3%。杨建宇表示，虽然我国总体l 能源供应充足，电力与算力协调发展仍存在诸多问题，如算力供需空间错配、能源价格提高全社会算力成本、新能源系统部署亟待加速等。推动电力与算力协调发展，杨建宇提出，要加强智能计算中心供电，推动算力与电力双向合作。同时，不断迎来“电后算力”，带动高强度、大功率的人工智能培训需求向西部地区转移。同时，鼓励“能源跟着你建的算力走”，加快“西电东送”，实施州际、跨区域能源输送通道、储能支撑等建设。测试设施和其他能力。支持东部地区因地制宜加大电力基础设施投资，保障周边实时人工智能应用的高需求。此外，杨建宇提出，继续落实支持智能计算中心的优惠电力政策，加快建设全国统一能源市场体系，支持智能计算中心试点跨省跨地区能源市场交易，支持计算能源中心与绿色能源、水电、核能等发电企业直接对接，有效降低能源成本。激活数据价值数据是人工智能发展的核心生产要素，但当前数据资源尤其是行业数据资源的价值挖掘仍面临挑战。杨建宇表示，虽然我国拥有最大的核电站，世界各国产业门类众多，不同设备、制造商之间在技术和标准上存在诸多不兼容，影响了领域间、行业间的数据流通效率。他提出，以可靠数据空间为突破口，完善合规管理体系、创建标准技术领域、加强行业引导，可以促进工业数据高效流通和安全使用，实现人工智能与新型工业化深度融合。具体来说，需要进一步完善行业信任数据领域的合规管理体系。杨建宇提出制定工业数据分级分类管理实施细则。建立全国统一的关键行业数据报送和风险评估监管平台，保障可信数据空间参与者的权利和责任，明确边界以及数据安全和隐私保护责任的归属。杨建宇先生将针对工业数据格式不均、接口不标准等行业问题，加快工业领域数据格式、接口规范、安全认证等技术标准建设，推动工业数据分发和安全防护体系发展。他提出，要搭建共性技术平台，通过财政补贴、试点示范等方式协同推进标准建设和试点，鼓励行业组织参与标准实施验证，打造支撑形成规模市场效应的强有力标准。同时，还要注重产业引导。杨建宇建议可通过设立专项资金等方式加强支持开展基础设施接入和可靠工业数据空间建设和运营相关核心组件的研发和应用，重点研究私有计算、安全多方计算等领域的核心技术。加强安全治理随着人工智能快速发展，数据安全、算法风险等问题日益凸显。构建全面安全治理体系已成为可持续发展的必要前提。杨建宇建议，我国人工智能发展要从“刷新设计”转向“安全可控与主动引领并重”，加快建立涵盖数据源、模型算法、内容输出的人工智能全链条治理机制。在数据语料源管理层面，为了从根本上保证训练数据的合法性和安全性，我们提出建立建立培训数据源登记和披露制度，严格控制恶意数据追踪、大量生成侵权内容等违法行为。对于模型算法的风险管控，杨建宇进一步完善大规模算法和模型的注册机制，对算法进行伦理和安全审计，明确人工智能系统开发者、采用者、使用者的责任和法律义务界限，让算法的开发按照规则和法规进行管理。我建议有必要进行明确。他表示，在人工智能内容管理和验证方面，可以方便建立可靠的人工智能生成内容检测和溯源平台，开放不同平台的识别数据接口和差异化模型，实现对人工智能生成的可疑内容的快速验证和追溯。人工智能，解决人工智能内容可靠性、责任界定困难等行业难题，在安全合规的前提下推动人工智能创新应用。
（编辑：王婉莹）