admin “以前，医生看胃癌CT图像时，必须从200多层图像中逐一‘选择’并计数淋巴结，红眼让人摸不着头脑。但在人工智能技术的帮助下，我们现在可以在短短几分钟内准确勾勒出病灶轮廓，只需要几秒钟。”西安电子科技大学人工智能学院教授冯水辉告诉中青报·中青报记者，这是人工智能（AI）技术可以帮助临床解决的现实问题。 “我国拥有大量的医学影像数据，但缺乏经验丰富的医生。人工智能就像‘超级助手’，可以提高诊疗效率，有效促进早期发现和诊断。” “去水会”二字道出了其初衷，在智能肿瘤治疗领域深耕不已从事诊断和治疗工作20余年。为了解决这个“难题”，苟水喜带领队员们深入北京肿瘤医院的临床一线。白天跟随医生检查床位，读取影像，记录影像特征。经过数百次算法迭代和临床验证，团队最终攻克了相关技术难题，成功开发出肿瘤自适应智能放疗标靶勾画图像判读系统。突破“低对比度目标区域精准一致勾画”关键技术，开发智能多媒体医学影像判读平台，实现高精度个性化放疗和精准预测。与手动描绘相比，病灶描绘的一致性提高了 20%，速度提高了 6 至 8 倍。对于医生来说，最初需要 20 多分钟的绘图任务现在，使用人工智能可以在两分钟内完成集中注意力的任务。它不是做单个切口，而是利用外部光束穿透身体表面，直接到达病变部位。马苏。这意味着光线穿过大量正常组织。苟水辉进一步解释道：“我们团队正在做的就是利用人工智能技术，准确识别肿瘤的中心区域和边界，从而明确手术入路，预先标记手术过程中的危险点，比如血管、神经和周围的危险器官。”目的是保证肿瘤完全切除，同时尽可能保留器官的基本功能。 “近期，我们还计划在一些人口密度相对较高的三级医院进行成果工程部署，以加快系统的落地。”冯辉说。而水绘沟则深耕该领域在肿瘤诊治的同时，他还关注疾病预防领域。随着全民健身的兴起，跑步成为了很多人的选择。 “锻炼本身是好的，但每个人都只关注跑步对心血管的好处，而没有意识到它可能会损伤膝盖或磨损半月板。”郭水星表示，相比于疾病发生后的被动治疗，主动预防是最有价值的健康管理方向。基于“把努力放在最前面”的理念，Gosui Level团队开发了“评估系统”“不使用感官的标准化智能运动康复”。这解决了行业内运动康复效果难以量化的问题。 “当人到了40岁到45岁的时候，半月板就进入了严重退化的时期。但是，在52岁到56岁之间（男女有一定的差异），情况真实ly 改善。我经常和团队成员开玩笑说，这个时期是‘膝关节的第二春’。”苟水熙笑着说，这个时期是保养的黄金时期。很多慢性膝关节问题，即使以前因运动受过伤，也可以通过科学干预的机会得到明显改善。“智能常态化无传感器运动康复评估系统”的主要创新之处在于，可以得到“远程、个性化、精准”的运动康复评估。与传统的人工评估相比，不仅大幅节省医疗资源，而且评估效率提升10倍以上“AI。它就像一个个性化的私人教练。无论是日常健康运动，还是手术后康复理疗，用户只需将运动视频上传至支持小程序，系统即可快速识别运动隐患，并产生针对性的健身建议目前，这套系统在西安电子科技大学、西安外国语大学等高校用于运动测试。“大家都知道，急性心肌梗塞很危险，死亡率高，恢复时间短。”存在很多误区，比如“早上感觉还好”，但实际上症状已经存在很长时间了，人们没有意识到。目标非常高。明确：利用人工智能帮助医生精准发现高危人群，发现急性心肌梗塞，并将这些人“推”到医院。这相当于医疗系统的“预筛查”，让医生将更多精力集中在真正需要治疗的患者身上。为了实现这一目标，郭台铭水团队推出的“系统”该系统是一款以智能床垫为核心，监测心脏状况和睡眠质量的智能监测系统产品。在郭台铭看来，该系统的价值远远超出了监控本身。可以准确预测风险，并在人们感到不适之前将其转诊到医院进行早期干预，这不仅可以延长寿命，而且可以从根本上降低社会护理成本。 “这不仅是一次伟大的技术进步，更是一场健康理念的革命。”人工智能将“疾病预防”的旧理念从一个模糊的概念转变为一个精确的、可量化的、数据驱动的系统。届时，优秀的医学影像AI人才将发挥特殊作用，需要成为弥合临床医学与人工智能差距的“AI临床科学家”和“临床工程师”。对于这类人的技能和素质，苟水辉认为，除了沟通能力、跨学科协作能力、收集数据、开发模型的能力外，还必须能够决策将模糊的临床需求分解为可以实施的具体技术任务。醋。我还必须能够决定人工智能想法只是技术“额外”还是真正解决临床挑战并在拯救生命和健康的实践中编写人工智能代码的“及时帮助”。
（编辑：魏金仁）